Abstrak: Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi pusat perhatian dalam dunia teknologi dan penelitian. Teknologi yang mampu membuat komputer dan mesin berpikir layaknya manusia ini telah membuka pintu untuk berbagai kemungkinan baru dalam berbagai bidang studi. Artikel ini bertujuan untuk melakukan tinjauan jurnal terhadap implementasi AI dalam berbagai bidang studi.
Penelitian ini melibatkan analisis terhadap artikel-artikel terkait AI yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah terkemuka. Salah satu contoh implementasi AI yang berhasil adalah dalam bidang kesehatan. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Rajkomar et al. (2018), AI telah mampu membantu dalam mendiagnosis penyakit seperti kanker dan penyakit jantung dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Selain itu, AI juga telah digunakan dalam bidang keuangan. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Zhou et al. (2019), AI telah membantu perusahaan dalam melakukan prediksi pasar dengan lebih akurat dan efisien. Implementasi AI dalam bidang keuangan juga membantu dalam mengidentifikasi potensi risiko dan mengoptimalkan keputusan investasi.
Selain itu, AI juga telah digunakan dalam bidang pendidikan. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Dede et al. (2020), AI telah digunakan untuk menciptakan sistem pembelajaran yang adaptif dan personal. Dengan adanya AI, guru dapat memberikan pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa.
Secara keseluruhan, implementasi AI telah membawa dampak positif dalam berbagai bidang studi. Namun, masih banyak tantangan yang perlu diatasi, seperti masalah privasi dan etika dalam penggunaan AI. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut dalam bidang ini masih diperlukan untuk memaksimalkan potensi AI dalam membantu manusia.
Referensi:
1. Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, A. M., Hajaj, N., Hardt, M., … & Dean, J. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. npj Digital Medicine, 1(1), 18.
2. Zhou, Y., Wen, W., Li, Y., Chen, W., & Huang, W. (2019). A deep learning-based method for stock market prediction. IEEE Access, 7, 4269-4280.
3. Dede, C., Richards, J., & Gao, M. (2020). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 7(2), 193-200.